团队已经有很多 AI 辅助，但真正的工作仍分散在消息、工单、文档、看板、文件、日历和客户记录里。
我们做叮当，是为了让团队可以把跨工具的工作交给一个 AI 员工处理，同时保留清楚授权、连接账号、可复用方法和执行记录。
直接联系 CEO
我是 Shaun，叮当的 CEO。很好奇叮当可以怎样进入你团队的日常工作，也想听听它哪里有用、哪里还可以做得更好。欢迎加 
随时和我聊聊。
我们让 AI 员工真正参与工作
叮当加入团队平时聊天的地方，用连好的 Apps 把工作做下去，再把结果带回来。
我们为什么开始做这件事
团队成员
我们把叮当当作日常运营工作的产品来做，在实现细节、客户对话、GitHub issue 和开源协作习惯里持续迭代。
我们相信什么
相比功能清单，这些判断更影响我们怎么做产品。
AI 员工应该在团队已经工作的地方工作
叮当应该从团队已有的频道、应用和记录开始，完成后把结果带回同一条工作流。
每个动作都需要边界
叮当连了哪些账号、谁能使用、用了多少，团队都应该随时看得到。
重复工作应该有可复用的方法
一个任务跑通之后，步骤、检查点和输出格式都应该能留下来，下次继续使用。
我们怎么工作
我们在意的是让叮当在普通工作里可靠：请求要清楚、动作要稳定、权限有边界、结果要值得信任。
从团队已经在交办的任务开始
报告、跟进、发布准备、内容运营和数据整理，会告诉我们叮当还要学会什么、还要接入哪些工具。
把控制放在动作旁边
叮当在外部系统里做事时，团队应该清楚谁能用、能做什么，以及刚刚发生了什么。
用使用情况推动产品
大家把什么交给叮当、哪里经常卡住、哪些工作一做再做，会告诉我们接下来应该把什么做好。
和团队聊聊
如果你有问题、想法，或有一类工作想交给叮当，都可以直接来聊。